私たちはテクノロジーを用いて、一般の人々と瞑想の世界との架け橋を築きます。
私たちの二つの補助的なアプローチを通じて、瞑想を誰もが実感でき、没頭でき、変容をもたらすものへとします:
瞑想の数値化を可能とするQuantified Meditation System™ (QMS)はあらゆるレベルの実践者に対して客観的でデータに基づいたフィードバックを提供し、誰もが自身の進歩を数値化し、実践の深さを追跡できるようにします。
XR瞑想トレーニングプラットフォームは、初心者から中級者までを、豊富でマルチセンサリーな環境へと導きます。
高密度EEG、高度脳イメージング、動的電気神経イメージング技術を統合した Quantified Meditation System™(QMS)は、瞑想中のマインドをリアルタイムで捉える“窓”を提供します。
見えないものを可視化することで、QMS™ダッシュボードは、瞑想を神経科学に基づく「測定可能で観察可能な実践」へと進化させます。
最先端の高度センサー技術を搭載した64チャンネルEEGキャップにより、研究用途にも耐えうる、安定した高密度EEG信号を取得します。
以下の動画では、瞑想を定量化し可視化するシステム All HereのQMS™ダッシュボードをご紹介します。本システムは、「東京・瞑想の数値化チャレンジ」にて初公開されました。
QMS™の先進的な64チャンネルEEGキャップは、研究グレードの安定した信号を取得
QMS™ダッシュボードのデモ
QMS™提供「東京・瞑想の数値化チャレンジ2025」を見る
All Here Meditation Labsのジュネーブ本部にて、QMS™を用いた準備が進行中
リラクゼーションから始まり高度な瞑想実践へと移行する多段階瞑想プログラムを提供するミックスド・リアリティ・プラットフォームを開発中です。高度なVR技術、自動化された動作・身体シミュレーションを、リアルタイム追跡、アニメーション、感覚技術と統合し、瞑想体験を実現します。
自己へと意識を向け、内面に深く入っていく瞑想体験を創出するという唯一の目的のもと、VRおよびハプティック技術を用いています。
以下では、内的観照のために設計された All Hereのミックスド・リアリティ・プラットフォーム の映像抜粋をご覧いただけます。
Zenbu Koko 公開発表 — 隈研吾建築都市設計事務所 × All Here による「メディテーション・カプセル」
All Here、2024年12月 SIGGRAPH Tokyo にてXRメディテーション・カプセル「Zenbu Koko」を発表
ここ数十年で、瞑想や内省的な実践はその効果が広く知られるようになり、心身の健康を高めたいと願う人々から大きな注目を集めています。これらの実践は、心の安定や自己認識の向上、ストレスの軽減、集中力の強化などに役立つことが知られています。こうした流れを受けて、音声ガイドや映像による誘導を用いた瞑想コースやプログラムを提供するアプリやソフトウェアも、数多く登場しています。
All Hereの使命は、瞑想に関する研究・デザイン・実践知をつなぎ、内なる存在と充足感を育む力を社会全体に広げていくことです。瞑想の実践を現代的に進化させ、より多くの人々に届けることを目指しています。
過去2年間にわたり、私たちは スイス連邦工科大学ローザンヌ校(EPFL)の認知神経科学研究所と連携し、瞑想と自己意識に関する共同研究を進めてきました。「瞑想の神経工学」という私たち独自のアプローチは、各分野の強みを統合することを目指しています。この取り組みの中で、誘導瞑想を特別に設計された環境の中で体験できる、没入型プラットフォームを開発しました。さらに、ユーザーが自分の身体をリアルタイムで観察できる、独自開発のボリューメトリック・リコンストラクション(立体的な再現技術)ツールも搭載しています。
また、特定の瞑想が身体的な自己意識に与える影響に焦点を当てた3つの研究を行いました。参加者の多くは瞑想初心者でしたが、大半がその体験を楽しみ、今後も続けたいと感じたことを報告しています。
この研究プロジェクトで得られた前向きな成果を踏まえ、All Hereは2024年前半に、科学的根拠に基づく効果的な瞑想プログラムを開発しました。All Hereの瞑想体験は、創設者が20年以上にわたって積み重ねてきた実践をもとに構成された7つのステージに分かれています。進化したXRプラットフォームにより、初心者や中級者の方でも、より没入感のある形で効果的に瞑想に取り組むことができます。
このプログラムでは、段階ごとにさまざまな瞑想技法を学びます。全身のリラックスから始まり、自己観察、呼吸への集中、重心への意識へと進みます。最終的には、複数の技法を組み合わせることで、より包括的で自立した瞑想実践へと導きます。