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12月21日の世界瞑想デーにAll Hereは、「瞑想の数値化ソサエティ」の発足記念集会において、バイオ・インテリジェンス・イニシアティブの立ち上げを発表しました。 本研究プログラムは、高度な瞑想実践によって培われる、人間の注意力における安定的かつ測定可能な状態が、エネルギー効率に優れ、生物学に着想を得た知能システムの開発にどのように貢献し得るのかを探究するものです。

計算能力の拡大とエネルギー消費の増大によって人工知能システムがスケールし続けるなか、All Hereは、生物知能の原理に根ざしたもう一つの研究アプローチを推進しています。
バイオ・インテリジェンス・イニシアティブでは、人間の脳に観察される整合性が高くノイズの少ない神経状態が、新たに台頭するバイオコンピューティングやバイオ・アーティフィシャル・インテリジェンス・システムの学習における参照モデルとなり得るかを探究しています。
特に、深い瞑想状態において現れる複雑な神経シグネチャに着目し、その可能性を検証しています。

「生物学的知能は、驚異的な効率性、一貫性、そして適応性を備えています」と、All Here および World Meditation League の創設者であるエルキン・ベクは述べます。「高度な瞑想を通じて、人間の脳は安定しながらも複雑な状態へ移行することができ、現代神経科学はこれらの状態を高い精度で観察し、識別できる段階に来ています。私たちのイニシアティブは、こうした神経状態が、より効率的かつ適応性の高い未来の知能システムの訓練モデルの構築と開発の指針となり得るかを探究しています。」

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注意力と自己制御能力を用いたオルガノイドの訓練モデル

All Here バイオ・インテリジェンス・イニシアティブは、瞑想を哲学的な営みとしてではなく、識別可能な神経シグネチャを喚起する、科学的に裏付けられた再現性のある手法として捉えています。これらの信号は、持続的な注意力、自己制御能力、神経コヒーレンス、および低雑音ダイナミクスに関連しており、ヒト由来神経細胞や幹細胞由来オルガノイドで構成される生物計算システムにおける学習モデルの設計に向けた基盤情報として研究されています。

従来のブルートフォース計算に依存するのではなく、この取り組みは、規律ある集中状態の下で人間の大脳が自然に自己組織化する仕組みに着想を得た学習枠組みを探究しています。

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協働および学際研究

本イニシアチブは、ジュネーブ医学生物学研究財団のカールハインツ・クラウゼ教授との協力のもとで実施されており、All Here の創設者エルキン・ベック、クリストフ・ミシェル教授、ならびにテクノロジーおよび戦略担当エグゼクティブのオヌル・オゼン博士が中心となって主導しています。さらに、生物学およびバイオコンピューティング分野の業界関係者、人工知能分野の第一線で活躍する専門家、神経生物学者および神経科学者との連携のもとで推進されています。

All Here は、神経科学、瞑想研究、そして新興のバイオコンピューティング技術をつなぐ架け橋となることで、次世代の BioAI（生物的人工知能）の開発に向けた基礎的知見の構築に貢献することを目指しています。

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シリコン基盤型人工知能の限界への挑戦

急速な進歩にもかかわらず、シリコンベースの 人工知能システムは、大規模データセンターと増大するエネルギー需要に大きく依存しています。こうしたアプローチには、生物学的知能およびバイオコンピューティングに内在する適応的効率性と自己組織化ダイナミクスが欠如しています。

バイオ・インテリジェンス・イニシアティブは、この課題に取り組むべく、一貫性、適応性、そしてエネルギー効率を重視する生物学的着想に基づくモデルを推進することで、より持続可能かつ適応的な計算システムに向けた研究の道筋を提唱します。

 

2026年1月の公式プレスリリースでは、さらなる詳細や今後の研究の方向性をご紹介します。ぜひご注目ください。