Geneva, January 8, 2026 – All Here announces the launch of the Bio-Intelligence Initiative, the world’s first research program exploring how deep meditative states of stability and silence of Mind give rise to measurable neural patterns, and how these complex neural signatures may inspire the development of biologically linked, energy-efficient, and adaptive AI systems.
As artificial intelligence systems continue to scale through increased computing power and energy consumption, All Here is advancing an alternative research pathway grounded in the principles of complex decision making enabled by biological intelligence.
バイオ・インテリジェンス・ coherent and low-noise neural states observed in the human brain て観察される 一貫性が高く雑音の少ない神経状態が、, drawing in particular on the complex neural signatures observed in deep meditative states.
“Biological intelligence operates with extraordinary efficiency, coherence, and adaptability,” said Erkin Bek, Founder of All Here and the World Meditation League. “Through advanced meditation, the human brain can reliably enter stable yet complex states that modern neuroscience is now able to observe and characterize with high precision. Our initiative explores how these states may help create training models and guide the development of future intelligence systems that are not only more efficient, but also more adaptive.”
Attention and Self-Regulation as a Training Model for Organoids
All Here バイオ・インテリジェンス・イニシアティブは、瞑想を哲学的な営みとしてではなく、 識別可能な神経信号を喚起する、 for inducing identifiable neural signatures. These signatures—associated with 持続的な注意力、自己制御能力、神経コヒーレンス、および低音ダイナミクスに関連しており、ヒト由来神経細胞や幹細胞由来オルガノイドで構 成される生物計算システムにおける学習モデルの設計に向けた基盤情報として研究されています。.
従来のブルートフォース計算に依存するのではなく、この取り組みは、規律ある集中状態の下で人間の大脳が自然に自己組織化する仕組みに着想を得た学習枠組みを探究しています。
Collaboration and Interdisciplinary Research
The initiative is conducted in collaboration with leading neurobiologists, neuroscientists, and artificial intelligence experts in Switzerland and internationally. By bridging neuroscience, meditation research, and emerging biocomputing technologies, All Here aims to contribute foundational knowledge to the development of next-generation BioAI (Bio Artificial Intelligence).
シリコン基盤型人工知能の限界への挑戦
急速な進歩にもかかわらず、シリコンベースの 人工知能システムは、大規模データセンターと増大するエネルギー需要に大きく依存しています。こうしたアプローチには、生物学的知能およびバイオコンピューティングに内在する適応的効率性と自己組織化ダイナミクスが欠如しています。
バイオ・インテリジェンス・イニシアティブは、この課題に取り組むべく、一貫性、適応性、そしてエネルギー効率を重視する生物学的着想に基づくモデルを推進することで、より持続可能かつ適応的な計算システムに向けた研究の道筋を提唱します。
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